CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU - MBA EM AGENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA NEGÓCIOS - TURMA I

RESUMO DO PROJETO DE ENSINO: A Inteligência Artificial e o desenvolvimento de agentes autônomos têm se consolidado como eixos disruptivos e indispensáveis para a competitividade e a inovação das organizações no século XXI. Em um cenário global marcado pela transformação digital acelerada, pela economia baseada em dados e pela exigência por eficiência operacional, torna-se fundamental formar profissionais capazes de arquitetar, desenvolver e liderar a implementação de soluções inteligentes que potencialize o desempenho humano e empresarial. É nesse contexto que se insere o MBA em Agentes de IA para Negócios, um curso concebido para atender às necessidades de um mercado em profunda transição tecnológica e de organizações que buscam na automação inteligente um diferencial competitivo sustentável. O curso está alinhado às linhas de pesquisa do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu da FAGEN/UFU, especialmente àquelas voltadas à inovação, gestão da tecnologia da informação e competitividade organizacional. Trata-se de uma formação que conecta a produção acadêmica de excelência em ciência de dados e algoritmos à prática profissional aplicada ao contexto corporativo e territorial. Voltado a profissionais de tecnologia, gestores, engenheiros e analistas de diversas áreas, o MBA oferece uma formação robusta em temas como algoritmos de aprendizado de máquina, modelos de linguagem de larga escala (LLMs), arquiteturas de hardware, sistemas embarcados e automação robótica. Seu objetivo é desenvolver arquitetos de soluções e lideranças técnicas estrategistas, capazes de projetar agentes de IA que operem de forma autônoma e eficiente em ambientes de alta complexidade. Além de conteúdos técnicos e conceituais, o curso estimula o desenvolvimento de competências essenciais, como governança ética de algoritmos, liderança de times de tecnologia, pensamento sistêmico e visão estratégica de mercado. Os alunos serão desafiados, por meio do Laboratório de Inovação (Capstone), a propor soluções aplicáveis, mensuráveis e coerentes com as demandas reais de empresas e ecossistemas de inovação. Mais do que uma especialização técnica, o MBA em Agentes de IA para Negócios é uma jornada de formação prática e visionária, voltada à construção de carreiras na fronteira do conhecimento e à promoção de modelos de gestão que utilizem a tecnologia para ampliar as capacidades humanas e transformar o futuro dos negócios.

JUSTIFICATIVAS

A crescente complexidade da transformação digital global e local, associada à pressão por eficiência operacional e inovação disruptiva, tem impulsionado uma reconfiguração nas práticas de gestão organizacional. Nesse novo cenário, a arquitetura de sistemas inteligentes e o desenvolvimento de agentes de IA passaram a ocupar lugar central na formulação de estratégias institucionais, exigindo dos profissionais uma formação interdisciplinar, técnica e orientada à tomada de decisões automatizadas, porém éticas e eficazes. 

A aceleração das tecnologias de IA generativa, a necessidade de processamento de grandes volumes de dados, a demanda por automação de processos cognitivos e a integração de sistemas autônomos compõem uma agenda complexa que desafia os gestores a inovar em seus modelos de negócios e fluxos de trabalho. Em resposta a esse panorama, o desenvolvimento de competências em arquitetura e desenvolvimento de agentes de IA deixou de ser um diferencial tecnológico e passou a constituir um requisito essencial para atuação em cargos de liderança, arquitetura de soluções e planejamento estratégico. 

No contexto brasileiro e, em especial, na região do Triângulo Mineiro, Sudoeste Goiano, Alto Paranaíba e Sul Mato-Grossense — marcada por intensa atividade econômica nos setores do agronegócio, logística, indústria e serviços — torna-se ainda mais urgente a formação de profissionais capazes de articular conhecimento algorítmico, visão estratégica de negócios e capacidade analítica. Essa realidade justifica, de modo concreto, a oferta do MBA em Agentes de IA para Negócios no âmbito da Faculdade de Gestão e Negócios da Universidade Federal de Uberlândia (FAGEN/UFU). 

Adicionalmente, o curso se alinha às linhas de pesquisa e à vocação acadêmica do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Administração da UFU, notadamente no que se refere à gestão da inovação, tecnologia da informação, competitividade e governança organizacional. A proposta visa, portanto, não apenas atender às demandas de qualificação profissional do mercado, mas também fomentar a produção e aplicação do conhecimento científico em temáticas emergentes de alto impacto tecnológico e econômico. 

O curso destina-se a profissionais graduados em diferentes áreas do conhecimento — como tecnologia, engenharia, gestão e análise de dados — interessados em desenvolver competências técnicas e estratégicas voltadas à implementação de inteligência artificial. Com uma abordagem teórico-prática, metodologias ativas e docentes com sólida formação acadêmica e experiência de mercado, o MBA pretende contribuir para a formação de lideranças tecnológicas transformadoras, capazes de promover mudanças efetivas em suas organizações e na sociedade. 

Portanto, o MBA em Agentes de IA para Negócios justifica-se não apenas pela demanda crescente por esse perfil profissional nos setores de tecnologia e gestão, mas sobretudo pela urgência de formar gestores e desenvolvedores preparados para atuar de forma responsável, técnica e inovadora frente aos desafios da era da inteligência artificial no século XXI.

PÚBLICO ALVO

O MBA em Agentes de IA para Negócios destina-se a profissionais graduados de diversas áreas do conhecimento que atuam ou desejam atuar em cargos de liderança técnica, arquitetura de soluções, gestão de inovação e implementação de tecnologias autônomas e inteligentes com foco em resultados organizacionais.

O curso é voltado especialmente para:

• Gestores, diretores de tecnologia (CTOs) e coordenadores de inovação que buscam liderar a transformação digital e incorporar sistemas de agentes autônomos e critérios de eficiência tecnológica em suas organizações;
• Profissionais de tecnologia, como desenvolvedores, engenheiros, cientistas de dados e analistas de sistemas, interessados em evoluir para a arquitetura de soluções complexas e automação avançada baseada em IA;
• Profissionais de áreas como administração, engenharia, economia, direito, marketing, finanças e logística, que buscam ampliar suas competências com uma abordagem transversal e aplicada da IA como ferramenta estratégica e diferencial competitivo;
• Empreendedores e visionários digitais que desejam estruturar novos modelos de negócios, startups ou produtos baseados em inteligência artificial e soluções autônomas escaláveis;
• Recém-formados que buscam diferenciação imediata no mercado por meio de uma especialização de fronteira, com foco nas demandas contemporâneas de automação cognitiva e governança tecnológica.

O curso também se destina a profissionais que aspiram atuar como consultores de IA, arquitetos de soluções inteligentes ou estrategistas de dados, elaborando diagnósticos tecnológicos, planos de implementação de modelos de linguagem (LLMs) e estratégias para promover a transição para operações inteligentes em organizações de diferentes portes e segmentos.

OBJETIVOS

Gerais:

• Proporcionar uma formação avançada e interdisciplinar que capacite profissionais e gestores a planejar, arquitetar e gerenciar o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial aplicados ao contexto de negócios, integrando excelência técnica e visão estratégica para impulsionar a inovação, a eficiência operacional e a competitividade organizacional no cenário da economia digital.

Específicos:

• Capacitar os participantes no domínio das ferramentas e linguagens fundamentais para a IA, como Python, aprendizado de máquina e redes neurais, aplicadas à resolução de problemas complexos de gestão.
• Desenvolver a habilidade de projetar e implementar arquiteturas de agentes autônomos e sistemas inteligentes, integrando hardware e software para automação de processos físicos e digitais.
• Fornecer subsídios teóricos e práticos para a utilização de IA Generativa e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) como ferramentas de suporte à decisão e produtividade nas empresas.
• Promover a compreensão crítica sobre ética, governança e responsabilidade no uso da inteligência artificial, assegurando que o desenvolvimento tecnológico esteja alinhado a princípios humanos e regulatórios.
• Habilitar os profissionais a liderar processos de transformação digital e MLOps, garantindo a escalabilidade, a manutenção e o monitoramento contínuo de soluções de IA em ambientes corporativos.
• Estimular a criação de soluções tecnológicas inovadoras e aplicáveis que respondam às demandas reais das cadeias produtivas do Triângulo Mineiro, Sudoeste Goiano, Alto Paranaíba e Sul Mato-Grossense.
• Desenvolver competências de liderança técnica e pensamento sistêmico, permitindo que o egresso articule equipes multidisciplinares na construção de uma cultura organizacional orientada a dados e à inteligência aumentada.

METODOLOGIA

O MBA em Agentes de IA para Negócios será ofertado na modalidade a distância, por meio de uma metodologia dinâmica que combina aulas síncronas e assíncronas, garantindo flexibilidade sem abrir mão da interação técnica e estratégica entre docentes e discentes.

As aulas síncronas ocorrerão às sextas-feiras e sábados, em horários previamente definidos, permitindo sessões de live coding, exposições dialogadas, demonstrações técnicas em tempo real e esclarecimento de dúvidas sobre arquiteturas complexas. As aulas assíncronas incluirão videoaulas de fundamentação, tutoriais de configuração de ambientes, leitura de documentações técnicas, fóruns de resolução de problemas, podcasts com especialistas do setor e atividades de programação.

A metodologia do curso contempla:

• Laboratórios práticos e estudos de casos reais, com foco em empresas e ecossistemas de inovação que implementaram com sucesso agentes autônomos, sistemas de recomendação e automação inteligente;
• Análise crítica de papers científicos e tecnologias emergentes, conectando as últimas descobertas em IA generativa e redes neurais às necessidades do mercado;
• Discussão de tendências e benchmarking tecnológico, analisando lançamentos de novas ferramentas, modelos de linguagem (LLMs) e soluções de hardware para negócios;
• Desenvolvimento de protótipos e projetos aplicados, com uso de ferramentas como Python, frameworks de agentes (ex: LangChain, CrewAI), plataformas de MLOps e simuladores de robótica.

O curso busca promover o desenvolvimento de competências técnicas, analíticas e de liderança tecnológica por meio de metodologias ativas de aprendizagem, estimulando o raciocínio lógico, a resolução de problemas escaláveis e a capacidade de arquitetar soluções em equipes multidisciplinares. A proposta pedagógica visa proporcionar aos alunos uma formação técnica sólida e estrategicamente alinhada à fronteira do conhecimento em IA, tornando-os profissionais preparados para liderar a construção de organizações inteligentes e orientadas à automação de alto valor.

CARGA HORÁRIA

O curso terá uma carga horária total de 400 (quatrocentas) horas-aula, excluindo-se desse total o tempo destinado ao estudo individual e à elaboração da monografia ou Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), cuja realização é obrigatória para a certificação do curso.

ESTRUTURA CURRICULAR

A estrutura curricular do curso deve estar em conformidade com a Resolução nº 07/2016 do CONPEP, que estabelece diretrizes para os cursos de pós-graduação lato sensu da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). De acordo com o Art. 22, o corpo docente deverá ser composto majoritariamente por professores com titulação de mestre, doutor ou equivalente. Conforme o §1º do referido artigo, excepcionalmente e mediante avaliação da Comissão de Acompanhamento e Supervisão, poderão ser admitidos professores com título de especialista. Ainda, conforme o §2º, pelo menos dois terços (66,7%) do corpo docente do curso deverão pertencer ao quadro de docentes da UFU, assegurando o vínculo institucional e a qualidade acadêmica da formação ofertada.